答：做 SPC（特別是屬性數(shù)據(jù)的 SPC）前，除了數(shù)據(jù)和SPC工具外，有個(gè)很重要的工作就是做標(biāo)準(zhǔn)化。
    標(biāo)準(zhǔn)化至少包括四個(gè)重要方面：
      1. 缺陷目錄；
      2. 原因目錄；
      3.事件目錄；
      4. 措施目錄。
    這些標(biāo)準(zhǔn)化的工作，需要根據(jù) OCAP（Out-of-control-action Plan）來進(jìn)行。如下是一個(gè)有溫度和時(shí)間兩個(gè)重要輸入
   （即 Checkpoints）的過程的 OCAP 的例子:

  答：通常而言，更大的子組大小能夠讓控制圖更容易地檢測(cè)到流程的較小偏移。
    下面是某一幅 Xbar圖 的操作特性曲線（Operation-characteristics Curve）：
    從中可以看出，當(dāng)Process Mean偏移量一定時(shí)，子組大小 n 越大， Xbar 值落在控制限內(nèi)的概率就越低（或者說越容易超出控制限）。因此子組大小也與需要檢驗(yàn)的流程的實(shí)際偏移度（Shift）有關(guān)， Shift越小 ，應(yīng)使用的子組大小就應(yīng) 越大。
    當(dāng)然，從經(jīng)濟(jì)性方面考慮，子組大小 n 也不能很大。實(shí)際中通常取 n = 5 ；

    特別地，當(dāng)流程的 USL、LSL 分別為 ±3σ 時(shí) （即六西格瑪水準(zhǔn)，此時(shí)通常認(rèn)為流程 偏移1.5σ 是正常的，而 偏移2σ 就認(rèn)為流程 出現(xiàn)異常 ），如果 n = 5，則由中心極限定理可以計(jì)算出，當(dāng)流程 偏移2σ 時(shí)，我們大概有 92.92% 的可能性能從控制圖上看出來；而如果n = 1，則當(dāng)流程 偏移2σ 時(shí)，只有 15% 左右的可能性能從控制圖上看出來。

  答：進(jìn)行SPC控制時(shí)，需要合理地抽取樣品。樣品抽取的原則是 “組內(nèi)差異盡量小、組間差異盡量大”，即組內(nèi)應(yīng)連續(xù)抽樣，而組間應(yīng)該保持一定的時(shí)間間隔。
    那么，在實(shí)際中，時(shí)間間隔應(yīng)該取多少才比較合理呢？通�？梢詮娜缦聨讉�(gè)方面考慮 SPC 的抽樣時(shí)間間隔：

通常而言，樣本大小越小，取樣間隔應(yīng)越短；樣本大小越大，取樣時(shí)間可以適當(dāng)延長(zhǎng);

根據(jù)能接受的平均運(yùn)行鏈長(zhǎng)（ARL）的時(shí)間范圍內(nèi)所生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量來確定。下圖顯示的是不同子組大小 n 給定的情況下，我們希望控制圖檢測(cè)出的過程 偏移(Shift)量 kσ 與 Xbar圖ARL 之間的關(guān)系

    下圖顯示的是在我們希望控制圖檢測(cè)出的過程 偏移(Shift)量kσ、子組大小n 給定的情況下， 平均意義上需要多少個(gè)樣品 （ I = n * ARL ）才能觸發(fā)控制圖報(bào)警。
    比如，當(dāng) n = 5 時(shí)，如果需要檢測(cè)出過程 1.0σ 的偏移量，大約需要 20個(gè)樣品 [即ARL= 4個(gè)樣本（子組數(shù)，大約），每個(gè)樣本包含 n = 5 個(gè)樣品，當(dāng)然，這只是平均意義上的 ]。如果我們每隔 3 個(gè)小時(shí)抽取一個(gè)樣本，那么平均而言，當(dāng)控制圖報(bào)警時(shí)，離流程均值實(shí)際發(fā)生偏移的時(shí)間已經(jīng)過去 4 * 3 = 12 個(gè)小時(shí)了。
    在這 12 個(gè)小時(shí)內(nèi)， “我們能接受多少個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)被生產(chǎn)出來” 將決定我們采取多長(zhǎng)的抽樣間隔

  答：通常，當(dāng)過程穩(wěn)定的時(shí)候，可以計(jì)算 Cpk 和 Ppk ；如果過程不穩(wěn)定，可以計(jì)算 Ppk 來評(píng)價(jià)過程能力；而評(píng)價(jià)過程是否穩(wěn)定的唯一方法就是畫控制圖。

  答：答案是否定的。是否做SPC管控應(yīng)該取決于質(zhì)量參數(shù)的重要性，而不是取決于其本身的過程表現(xiàn)。

  答: 此時(shí)應(yīng)使用 擴(kuò)展的休哈特控制圖 進(jìn)行管控。其圖形與普通的休哈特控制圖（主要是指 Xbar-R/S控制圖 ）一樣，只是控制限相應(yīng)放寬，計(jì)算公式為： UCL = MMax + A2 * Rbar；LCL = MMin - A2 * Rbar 。
  其中， MMax = 最大的三個(gè)子組均值的和/3；MMin = 最小的三個(gè)子組均值的和/3 ；

  答：如果需要 SPC 不僅僅是用來檢測(cè)和預(yù)警流程風(fēng)險(xiǎn)，而是真正成為流程改進(jìn)的有效武器，在一個(gè)過程付諸 SPC 實(shí)時(shí)前，應(yīng)當(dāng)制定 OCAP（Out-of-control-action Plan）

  當(dāng) SPC 報(bào)警 后，應(yīng)立即根據(jù) OCAP ，從人機(jī)料法環(huán)測(cè)等各個(gè)維度進(jìn)行考察特殊原因。各個(gè)行業(yè)大同小異。比如以汽車行業(yè)為例，由于 SPC 通常都是在經(jīng)過嚴(yán)格的測(cè)量系統(tǒng)能力驗(yàn)證和設(shè)備能力驗(yàn)證之后實(shí)施的，當(dāng)報(bào)警發(fā)生時(shí)通常的做法是首先檢查測(cè)量系統(tǒng)是否存在異常；
  如果測(cè)量系統(tǒng) ok，則對(duì)設(shè)備進(jìn)行分析，可采取的做法是用同一個(gè)設(shè)備在同樣的條件下反復(fù)做 50個(gè)零件（1個(gè)樣本，樣本量是50），通過 50 個(gè)零件的測(cè)量結(jié)果來判斷該設(shè)備的波動(dòng)是否正常，從而分析特殊原因

  一個(gè)很重要的原則是：如果控制圖上出現(xiàn) 異常（Out-Of-Control），就一定要采取措施；
  如果控制圖上沒有出現(xiàn)異常，一定不要對(duì)流程進(jìn)行人為調(diào)整

  答：如果用SPC方法管理供應(yīng)商：

供應(yīng)商就會(huì)從只關(guān)注產(chǎn)品合格與不合格轉(zhuǎn)變?yōu)殚_始關(guān)注過程的均值和波動(dòng)大小（標(biāo)準(zhǔn)差）；

供應(yīng)商從傳統(tǒng)的粗放的質(zhì)量管理開始轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量管理；

SPC方法能成為管理供應(yīng)商的一個(gè)有效的抓手（需要嚴(yán)管的時(shí)候，可以作為一個(gè)很好的切入渠道）。