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智慧工廠解決方案

 

SPC控制圖為什么是±3σ而不是±2σ或者±4σ

SPC控制圖就是一個(gè)預(yù)警系統(tǒng),預(yù)警系統(tǒng)都存在兩類風(fēng)險(xiǎn):第一類風(fēng)險(xiǎn)是誤報(bào)警風(fēng)險(xiǎn)(第一類錯(cuò)誤)α,第二類風(fēng)險(xiǎn)是漏報(bào)警風(fēng)險(xiǎn)(第二類錯(cuò)誤)β。

α風(fēng)險(xiǎn):即使過程時(shí)候處于受控狀態(tài),由于偶然原因也可能有某些點(diǎn)落在控制限之外,如果判斷為異常,那么這個(gè)判斷是錯(cuò)誤的,其發(fā)生概率為α。在3σ方式下,α=0.27%。如下圖所示:

SPC控制圖為什么是±3σ而不是±2σ或者±4σ

β風(fēng)險(xiǎn):如果過程是異常,但也會(huì)有部分點(diǎn)位于控制界限內(nèi),如果抽取到這樣的產(chǎn)品,就會(huì)被判斷為正常,從而犯了第二類錯(cuò)誤,即漏發(fā)警報(bào)。犯第二類錯(cuò)誤的概率記為β。如下圖所示:

SPC控制圖為什么是±3σ而不是±2σ或者±4σ


如何減少兩類錯(cuò)誤所造成的損失?調(diào)整UCL與LCL之間的距離可以增加或減少α和β。若此距離增加則α減少,β增大;反之則α,增大,β減少,請(qǐng)參考上述兩個(gè)圖。

舉例來說,我們按照μ±3σ的規(guī)則,如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)在μ±3σ之外,我們認(rèn)為這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)是異常的,但我們這個(gè)判定是錯(cuò)誤的概率是α,即0.27%,少于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的5%的顯著性水平。

一個(gè)解決方案是:根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小的原則來確定UCL與LCL二者之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明:休哈特所提出的3σ方式較好,在不少情況下, 3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。 下圖列出μ±nσ的1-α的概率。

SPC控制圖為什么是±3σ而不是±2σ或者±4σ

因?yàn)槌R?guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想是先確定犯第一類錯(cuò)誤的概率α,再確定犯第二類錯(cuò)誤的概率β。

按照3σ方式確定CL、UCL、LCL就等于確定了α =0.27%;在統(tǒng)計(jì)中通常采用α=1%,5%,10%三級(jí),但休哈特為了增加使用者的信心,把常規(guī)控制圖的α取的特別的小,這樣β就比較大,這就需要增加第二類判異準(zhǔn)則,即便點(diǎn)在控制限內(nèi),但當(dāng)點(diǎn)排列不隨機(jī)也表示存在異常因素。

這就是為什么常規(guī)控制圖的異常判定準(zhǔn)則有兩類,即:點(diǎn)超出控制限就判異和控制限內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異兩類。


 
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